python读取json文件

python处理json文件 

在Python中处理JSON文件，主要依赖于json模块和pandas库：

1. 安装demjson：使用pip install demjson进行安装。

2. 使用demjson：在使用之前需要先导入包，然后使用pandas.read_json()方法读取JSON文件。该方法的参数包括json文件路径、重点参数orient、要恢复的对象类型（系列或框架）、boolean或dict等。例如，使用orient参数可以指定读取的对象类型，如"split"、"records"、"index"、"columns"、"values"等。

3. 使用json模块：Python3的标准库JSON模块，可以很方便的帮进行json数据的转换和处理，包括序列化和反序列化。序列化是将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式，如XML、JSON或特定格式的字节串，使用json.dumps()和json.dump()方法。反序列化是将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象，使用json.loads()和json.load()方法。

4. 使用pandas的to_json()方法：可以将DataFrame文件保存成JSON文件。在保存的时候，可以通过参数indent来控制输出格式，使其显得更美观。