智能控制有哪几种方式

智能控制的方法 

智能控制的方法主要包括以下几种：

1. 模糊数学和神经网络：在制造过程中，智能控制利用模糊数学和神经网络的方法进行动态环境建模，利用传感器融合技术进行信息的预处理和综合。

2. 专家系统：智能控制采用专家系统作为反馈机构，用于修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。

3. 模糊集合决策：智能控制利用模糊集合决策来选择控制动作。

4. 神经网络的学习功能和并行处理信息的能力：智能控制利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。

5. 遗传算法：在电器设备的设计中，智能控制利用遗传算法进行优化设计，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。

6. 模糊逻辑、专家系统和神经网络：在电气设备故障诊断中，智能控制应用了模糊逻辑、专家系统和神经网络的技术。

智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。