什么是数据分析的关键

什么是数据分析的关键 

数据分析的关键主要包括以下几个方面：

1. 数据质量：数据质量是数据分析的基础，如果数据质量不高，那么数据分析的结果可能不准确。因此，在数据处理的过程中，需要对数据进行清理，找出质量不高的数据或错误数据。这不仅需要技术，也是对数据分析人员素质的考验。

2. 数据处理平台：对于数据质量的处理，也有相关的数据处理平台，一般大数据解决方案的相关企业也会提供应用。企业在选择数据处理平台的时候，可以根据自己的需求选择合适的平台。

3. 数据分析流程：数据分析流程主要分为五个关键环节：明确数据分析目的、明确数据源及数据口径、数据处理、数据分析、输出。这些环节都需要数据分析人员进行合理的规划和操作。

4. 关键指标：关键指标是数据分析的核心，它指向业务，能量化业务成果。因此，选择合适的关键指标进行分析，可以更好地评估业务成果。